MEDIA・2027年入試の出典予想
メディア・SNS・情報の英語長文入試に出そうな英字記事12本
「メディア・SNS・情報」のテーマで、2027年の入試に使われやすい時期・長さの英字記事を12本えらびました。日本語の要約と「入試に向いている理由」は、このサイトで書いたものです。
予想記事1〜5本目(全12本)
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「14歳までスマホなし、16歳までSNSなし」。『不安な世代』の著者が語る反撃の方法
子どもの心の変調をスマホと結びつける主張と、その具体的な提案を本人が語る。
入試に向いている理由3202語の大作です。主張が強いので、賛否の整理と反論の想定を問う設問が作れます。2025年6月の記事で、社学が使う時期にも合います。
キーワードrewire・phone-based childhood・collective action・norm
近い傾向の大学早大社学・早大教育・慶應SFC
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私たちは偽情報を心配しすぎているのか
The big idea: do we worry too much about misinformation?
偽情報の影響力を過大に見積もる議論そのものを疑い、実証の限界を示す。
入試に向いている理由「心配しすぎではないか」と通説をひっくり返す評論は、主旨を問う設問がたくさん作れます。政経・法が出す情報リテラシーの話に合います。
キーワードmisinformation・overstate・susceptible・media literacy
近い傾向の大学早大政経・早大社学・慶應法
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SNS禁止に疑いの目。子どもとスマホと心の健康、私たちは何を間違えているのか
The social media ban sceptic: are we getting it wrong on kids, tech and mental health?
相関と因果を混同した議論を批判し、別の要因に目を向けるべきだと主張する。
入試に向いている理由上の記事の反対側です。二本を並べると「同じ問題への異なる立場」を比べるよい問題になります。難関大が好む論争の形です。
キーワードcorrelation・causation・moral panic・confound
近い傾向の大学早大社学・早大教育
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AIは選挙の結果を動かせるのか
Could AI tilt the outcome of elections?
各国の選挙データを並べ、AI生成の情報が実際にどれだけ効いたのかを検証する。
入試に向いている理由政治と技術の話に、実際のデータが加わります。政経・法がよく出す組み合わせで、Economist らしく言い切らずに終わる結論は、主旨を問う設問に向きます。
キーワードsway・marginal・deepfake・turnout
近い傾向の大学早大政経・慶應法・一橋
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双子なのに親が違う。そんなことがあり得るのか
Twins can have different parents. How is that possible? A fertility expert explains
大学の研究者が自分の専門を800〜1200語で説明する媒体。無料で全文が読める。
入試に向いている理由国公立の英語に近い、論理が整理された説明文です。無料で毎日更新されるので、日課の材料に向きます。
キーワードpeer-reviewed・robust・caveat・implication
近い傾向の大学国公立・GMARCH・関関同立・医学部
このテーマのキーワード
rewire・phone-based childhood・collective action・norm・misinformation・overstate・susceptible・media literacy・correlation・causation・moral panic・confound・sway・marginal・deepfake・turnout・peer-reviewed・robust・caveat・implication・mediate・ephemeral・archive・vicarious・disclosure・endorsement・synthetic・authenticity・condescending・generational・agency・trope・accountability・moderation・blunt instrument・duty of care・default・normative・internalise・algorithmic bias・censorship・chilling effect・proportionate・safeguard・disproportionate・vocal minority・skew・representative
太字は辞書にまだない語です。単語と例文はメディア・SNS・情報の時事英単語でまとめて覚えられます。
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