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テクノロジー

algorithmic bias

/ˌælɡəˈrɪðmɪk ˈbaɪəs/名詞

アルゴリズムの偏り、AIの偏見

AIは公平、は思い込み。データの偏りがそのまま差別になる話
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SUMMARY

意味と背景

AIやプログラムが、学習したデータの偏りなどのせいで、特定の性別や人種などを不公平に扱ってしまうこと。採用選考や融資審査など、生活に直結する場面でAIが使われるほど注目される問題で、公平性の議論の中心になっている。

EXAMPLES

例文

  1. 1

    Algorithmic bias can hurt people without anyone noticing.

    アルゴリズムの偏りは、誰も気づかないうちに人を傷つけることがある。

  2. 2

    Regulators are asking companies to test their hiring software for algorithmic bias.

    規制当局は企業に対し、採用ソフトにアルゴリズムの偏りがないか検証するよう求めている。

  3. 3

    If the training data is unbalanced, algorithmic bias is hard to avoid.

    学習データに偏りがあると、アルゴリズムの偏りは避けにくい。

COLLOCATIONS

よく一緒に使う表現

  • address algorithmic biasアルゴリズムの偏りに対処する
  • audit for algorithmic biasアルゴリズムの偏りを監査する
  • concerns over algorithmic biasアルゴリズムの偏りをめぐる懸念

SYNONYMS

ほかの言い方

TRIVIA

豆知識

bias は「斜め・傾き」が原義で、そこから「偏見」の意味になった語。AIそのものに悪意はなく、人間社会にすでにある偏りを映したデータを学ぶことで偏りが生まれることが多い点がポイントだ。採用ソフトが特定の性別を不利に扱っていたと発覚した海外の事例など、AIと公平性を扱う記事の定番テーマになっている。対策としては fairness(公平性)を測る仕組みづくりが進められている。

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試験に出るポイント

AIと社会をテーマにした長文で、fairness や discrimination と一緒に出やすい語。

BBC / CNN 10

この語が役立つ英語ニュース番組の回

BBC Learning English と CNN 10 の無料番組の回のうち、algorithmic bias が役立つ回です。日本語の説明つきで見られます。

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