AI & HUMANS・2027年入試の出典予想
AI・機械と人間の英語長文入試に出そうな英字記事12本
「AI・機械と人間」のテーマで、2027年の入試に使われやすい時期・長さの英字記事を12本えらびました。日本語の要約と「入試に向いている理由」は、このサイトで書いたものです。
予想記事1〜5本目（全12本）
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AIに何ができるか、ではない。AIは私たちに何をしているのか
計算機に考えることを外注した結果、人間の側の知的な体力が落ちていないか、を問う評論。便利さの話から「認知のアウトソーシング」という抽象語へ一気に飛ぶ。
入試に向いている理由身近な道具の話から始まって、最後は「人間とは何か」という問いになります。難関大がいちばん好む形です。ChatGPTという具体名で始まり、終わりは「知性とは何か」。主旨・言い換え・筆者の態度を問う設問が作りやすい記事です。
キーワードcognitive offloading・atrophy・outsource・critical faculties
近い傾向の大学早大社学・早大商・慶應経済
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ChatGPTは礼儀正しい。でも、あなたに協力してはいない
ChatGPT may be polite, but it’s not cooperating with you
「協力する」「理解する」といった人間の語をAI企業が流用することで、機械が仲間であるかのように見せている、という言語批判。
入試に向いている理由編集部が力を入れた特集です。「協力する」「理解する」という言葉の意味をずらす議論なので、言い換え問題と「筆者が最も批判しているものはどれか」がそのまま作れます。早大社学が使う時期にも合います。
キーワードanthropomorphise・appropriate・collaborator・veneer
近い傾向の大学早大社学・早大文構
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「ChatGPTを崖から突き落としたい」。考える力を守ろうとする大学の先生たち
学生が課題をAIで済ませる状況で、人文学の教員が評価と授業をどう作り直すかを模索する。
入試に向いている理由受験生自身が当事者になれる話題で、大学の先生が実際に悩んでいることです。問題を作るのが遅い学部なら、2027年の入試に間に合います。
キーワードcritical thinking・upend・assessment・humanities
近い傾向の大学早大社学・早大教育・上智
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AIはあなたをバカにするのか
認知のアウトソーシングを実験データで検証し、道具が思考を助ける場合と代替してしまう場合を切り分ける。
入試に向いている理由Economist らしい、通説をひっくり返す書き方です。早大商・慶應経済が好む「一般論をデータで覆す」組み立てで、要約させる問題の定番になります。
キーワードoffload・retention・scaffolding・substitute
近い傾向の大学早大商・慶應経済・一橋
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AIは仕事を奪うはずだった。その惨状はどこにある？
AI was supposed to destroy jobs. Where’s the carnage?
雇用崩壊の予言と現実の統計が合わない理由を、経済の目で冷静に解きほぐす。
入試に向いている理由「予測と実際のずれ」を扱う、商学部が好む形です。数字と、It is true that … but の形の文が並ぶので、話のつながりを問う設問に向きます。
キーワードdisplacement・productivity・lag・anecdote
近い傾向の大学早大商・慶應商
このテーマのキーワード
cognitive offloading・atrophy・outsource・critical faculties・anthropomorphise・appropriate・collaborator・veneer・critical thinking・upend・assessment・humanities・offload・retention・scaffolding・substitute・displacement・productivity・lag・anecdote・idiosyncrasy・register・cadence・derivative・skew・feedback loop・homogenise・autonomy・intelligence explosion・alignment・trade-off・companionship・monetise・attachment・regulation・generative・imagination・wary・developmental・sentient・moral status・advocacy・grapple with・condolence・sincerity・etiquette
太字は辞書にまだない語です。単語と例文はAI・機械と人間の時事英単語でまとめて覚えられます。
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