AI & HUMANS・2027年入試の出典予想
AI・機械と人間の英語長文入試に出そうな英字記事12本・6〜10本目
予想記事6〜10本目(全12本)
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AIは言葉をどう変えているのか
言語学者が、機械の文章と人間の文章を分けるものは何かを説明し、小説家が創作の未来を語る。
入試に向いている理由言語学と文学の話です。文学部系が好む「文体とは何か」という問い。3000語近くあるので、超長文の練習にもなります。
キーワードidiosyncrasy・register・cadence・derivative
近い傾向の大学早大文・慶應文
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AIは偏った文章から言葉を学ぶ。それが人間の話し方と考え方を変える
AI learns language from skewed sources. That could change how we humans speak – and think
学習データの偏りが出力の偏りになり、それを読む人間の言葉づかいにまで跳ね返る、という循環の指摘。
入試に向いている理由「原因→結果→そのまた結果」という流れがはっきりしています。原因と結果を逆にした誤答を使う内容一致問題が作りやすい。
キーワードskew・feedback loop・homogenise・register
近い傾向の大学早大社学・早大文構
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AIに自分を育てさせるか。「これまでで最大の決断」
‘The biggest decision yet’: Jared Kaplan on allowing AI to train itself
AIの自律が「知能の爆発」を生むのか、人間が制御を失う瞬間になるのか。研究者への長いインタビュー。
入試に向いている理由インタビュー形式なので、「話している人の主張と、筆者の立場を分ける」設問に向きます。理系学部の英語でも出やすい題材です。
キーワードautonomy・intelligence explosion・alignment・trade-off
近い傾向の大学早大社学・東工大
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「AIの恋人」という新しい産業
A new industry of AI companions is emerging
孤独を埋める商品としてのAIが産業になりつつある現象を、市場と心理の両面から扱う。
入試に向いている理由孤独・人間関係・市場という三つの話が一本につながります。身近なところから始めて社会の話に広げる、社学の好む形にぴたりと合います。
キーワードcompanionship・monetise・attachment・regulation
近い傾向の大学早大社学・早大商
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幼い子どもをAIと遊ばせる親たち。それは間違いなのか
AIが物語や絵を作ってくれることは子どもの想像力を伸ばすのか、奪うのか。親の期待と研究者の警戒が食い違う。
入試に向いている理由賛成と反対が本文の中で分かれるので、「筆者ではなく研究者の主張はどれか」という、誰の意見かを切り分ける設問が作れます。教育系の学部でも使えます。
キーワードgenerative・imagination・wary・developmental
近い傾向の大学早大社学・明治・立教
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