false positive

SUMMARY

ざっくり言うと

本当は該当しないのに、検査や判定で「該当する（陽性）」と誤って出てしまうこと。病気の検査、ドーピング検査、迷惑メールの判定やAIの顔認識などのニュースで使われる。見逃しを減らそうとすると誤検出が増えやすい関係があり、誤って疑われた人の不安や不利益をどう防ぐかが議論になる。

EXAMPLES

1. 1

   The test gave a false positive.

   その検査は偽陽性を出した。

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2. 2

   The new screening tool reduced missed cases but produced more false positives, leading to unnecessary follow-up tests.

   新しい検査ツールは見逃しを減らしたが偽陽性を増やし、不要な追加検査につながった。

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3. 3

   If AI systems are used to identify criminals, false positives could cause serious harm to innocent people.

   犯罪者の特定にAIが使われると、偽陽性が無実の人に深刻な害を与えかねない。

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COLLOCATIONS

よく一緒に使う表現

• a high rate of false positives偽陽性の多さ
• produce a false positive偽陽性を出す
• reduce false positives誤検出を減らす

SYNONYMS

ほかの言い方

TRIVIA

豆知識

反対に、本当は該当するのに見逃すのが false negative（偽陰性）。直感に反するのが珍しい病気の検査の計算だ。1000人に1人がかかる病気を、患者なら99%陽性、健康な人でも1%は陽性と出る検査で1万人調べるとする。すると、本当の患者の陽性は約10人、健康な人の偽陽性は約100人になる。つまり陽性と出ても本当に病気なのは1割に満たない。もともとの割合（base rate）を無視して検査の精度だけで判断しがちな人間の傾向は、base rate neglect と呼ばれる。

FOR EXAMS

試験に出るポイント

医療検査やAI判定の長文で出る。wrongly identified as positive と言い換えられる。英作文でAIや検査の限界を論じるときに使える。

QUIZ

1問チャレンジ

「false positive」の意味はどれ？

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