deep learning

SUMMARY

意味と背景

人の脳の神経のつながりをまねた仕組みを何層にも重ね、大量のデータからコンピューターが自分で特徴をつかんで学ぶAIの技術のこと。画像認識や音声認識、翻訳、文章を作る生成AIなどを支えている。ニュースでは、AIの急速な進歩の土台となった技術として、開発競争や研究者の受賞の話題で登場する。

EXAMPLES

1. 1

   Deep learning is a type of AI.

   深層学習はAIの一種だ。

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2. 2

   Advances in deep learning have dramatically improved the accuracy of speech recognition.

   深層学習の進歩により、音声認識の精度は劇的に向上した。

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3. 3

   Deep learning requires huge amounts of data and powerful computers.

   深層学習には膨大なデータと高性能なコンピューターが必要だ。

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COLLOCATIONS

よく一緒に使う表現

• deep learning model深層学習モデル
• deep learning technology深層学習の技術
• be trained using deep learning深層学習で訓練される

SYNONYMS

ほかの言い方

TRIVIA

豆知識

deep は「深い理解」ではなく、情報を処理する層がたくさん重なっていることを指す。AI、machine learning（機械学習）、deep learning はよく混同されるが、AIという大きな枠の中に機械学習があり、その中の一つの方法が深層学習という入れ子の関係にある。こうした人工のニューラルネットワークの基礎を築いた研究者2人には、2024年のノーベル物理学賞が贈られ、AI研究の受賞として大きな話題になった。

FOR EXAMS

試験に出るポイント

AIと社会を扱う長文で機械学習とセットで出る。AI・machine learning・deep learning の関係を説明する設問に注意。

QUIZ

1問チャレンジ

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