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テクノロジー

machine learning

/məˈʃiːn ˌlɜːrnɪŋ/名詞

機械学習

AIはどうやって賢くなる?答えは「データで学ぶ」
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SUMMARY

ざっくり言うと

コンピューターが大量のデータからパターンを見つけ出し、自分で判断のルールを身につけていく技術のこと。画像の認識から病気の予測まで、すでに幅広い分野で実用化が進んでいる、現代のAIを支える中核となる技術だ。

EXAMPLES

例文

  1. 1

    Machine learning helps email services filter spam.

    機械学習はメールサービスが迷惑メールを振り分けるのに役立っている。

  2. 2

    Researchers used machine learning to predict which patients were at higher risk of heart disease.

    研究者らは機械学習を用いて、どの患者が心臓病のリスクが高いかを予測した。

  3. 3

    Machine learning is powerful, but if the data is biased, the results will be biased too.

    機械学習は強力だが、データに偏りがあれば結果も偏ってしまう。

COLLOCATIONS

よく一緒に使う表現

  • machine learning model機械学習モデル
  • machine learning algorithm機械学習アルゴリズム
  • apply machine learning to…に機械学習を応用する

SYNONYMS

ほかの言い方

TRIVIA

豆知識

深層学習を意味するdeep learningは機械学習の一種で、人間の脳の神経回路をまねた仕組みを何層にも重ねたものだ。artificial intelligence(人工知能)>machine learning(機械学習)>deep learning(深層学習)という包含関係で整理すると、ニュースに出てくる似た用語の位置づけが一気にすっきり分かるようになる。

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試験に出るポイント

AIの仕組みを説明する長文で、artificial intelligenceとの関係を読み取らせる問題になりうる。

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