correlation and causation

SUMMARY

ざっくり言うと

二つの事がらが一緒に変化する「相関」と、一方が原因でもう一方が起きる「因果」を区別する考え方。健康や教育に関する調査結果を伝える記事で、結論を読み違えないための注意として登場する。相関があるだけで原因だと決めつけると、効果のない政策や誤った健康法が広まるおそれがあるため重要視される。

EXAMPLES

1. 1

   We must not confuse correlation and causation.

   私たちは相関と因果を混同してはならない。

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2. 2

   The researchers stressed the difference between correlation and causation, noting that their survey could not prove the diet caused better health.

   研究者たちは相関と因果の違いを強調し、この調査ではその食生活が健康を良くしたとは証明できないと述べた。

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3. 3

   Understanding correlation and causation helps us avoid being misled by eye-catching statistics.

   相関と因果を理解することは、目を引く統計にだまされないのに役立つ。

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COLLOCATIONS

よく一緒に使う表現

• correlation does not imply causation相関は因果を意味しない
• a strong correlation between A and BAとBの強い相関
• establish causation因果関係を立証する

SYNONYMS

ほかの言い方

TRIVIA

豆知識

定番のフレーズが Correlation does not imply causation.（相関は因果を意味しない）。たとえば小学生の靴のサイズと漢字テストの点数には相関が出るかもしれないが、足が大きいと漢字が得意になるわけではない。学年（年齢）という第三の要因が両方に関わっているのだ。このような隠れた要因を confounding factor（交絡因子）と呼ぶ。因果を確かめるために、対象をくじ引きで2つの集団に分けて比べるのが randomized controlled trial（ランダム化比較試験）だ。correlate（相関する）、cause（原因）、causal（因果の）と派生語もセットで押さえたい。

FOR EXAMS

試験に出るポイント

データ読解・統計の長文で頻出。A is associated with B と A causes B の違いが設問になりやすい。英作文で調査結果を慎重に扱う表現に使える。

QUIZ

1問チャレンジ

「correlation and causation」の意味はどれ？

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