fine-tuning
/ˌfaɪn ˈtuːnɪŋ/名詞
ファインチューニング、追加学習、微調整
既製のAIを「自社専用」に。経済政策の話でも使う単語。
SUMMARY
ざっくり言うと
すでに学習を終えたAIに、特定の分野やタスクに関するデータを追加で学ばせ、目的に合わせて性能を調整すること。企業が汎用のAIを自社業務向けにカスタマイズする際によく使われる手法で、コスト面での現実的な選択肢として語られることが多い。
EXAMPLES
例文
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1
Fine-tuning makes the AI better at medical questions.
追加学習によって、そのAIは医療の質問に強くなる。
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2
The bank used fine-tuning to adapt an open model to its internal documents.
その銀行は、公開モデルを追加学習させて社内文書に対応させた。
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3
The central bank said the policy needed only some fine-tuning.
中央銀行は、その政策は多少の微調整で十分だと述べた。
COLLOCATIONS
よく一緒に使う表現
- fine-tune a modelモデルを追加学習させる
- fine-tuning data追加学習用データ
- policy fine-tuning政策の微調整
SYNONYMS
ほかの言い方
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関連度は Datamuse API による英語コーパス上の近さです。
TRIVIA
豆知識
もとは楽器の音程やラジオの周波数を『細かく合わせる』という意味の表現で、経済ニュースでも政策の『微調整』を指して古くから使われてきた語。ゼロから学習させ直す training よりはるかに少ないデータと計算量で済むため、コストを抑えてAIをカスタマイズする手段として重宝されている。動詞としても fine-tune a model のように使い、名詞・動詞どちらの形もニュースで頻出する。
FOR EXAMS
試験に出るポイント
fine-tune は経済・政策系の長文で『微調整する』の意味でも出る多義語。文脈判断がポイントになる。
QUIZ
1問チャレンジ
「fine-tuning」の意味はどれ?