AIが新しい抗生物質を設計！薬が効かない「スーパー耐性菌」に挑む

Scientists in the United States used AI to design new medicines against dangerous bacteria. A team at MIT shared the study in August 2025.

アメリカの科学者たちが、AIを使って、危険な細菌と戦う新しい薬を設計しました。MIT（マサチューセッツ工科大学）のチームが、2025年8月にこの研究を発表しました。

Some bacteria are very hard to kill. Medicines called antibiotics don't work on them anymore. People call these bacteria superbugs. Doctors around the world are worried about them.

細菌の中には、とても退治しにくいものがいます。抗生物質とよばれる薬が、もう効かなくなっているのです。こうした細菌は「スーパー耐性菌」とよばれています。世界中のお医者さんたちが、この細菌を心配しています。

The team's AI designed new medicines atom by atom. It came up with more than 36 million possible compounds. The team chose some of the best ones and made them in the lab.

チームのAIは、新しい薬を原子ひとつずつ組み立てて設計しました。AIは、3600万種類以上の薬の候補を考え出しました。チームはその中からよさそうなものを選び、実験室で実際に作りました。

Two of the new compounds killed superbugs in lab tests and in mice. They look very different from the medicines we use today.

新しい候補のうち2つが、実験やネズミを使った試験でスーパー耐性菌を退治しました。それらは、今使われている薬とはまったく違う形をしています。

The new medicines are not ready for people yet. They still need many more tests. A nonprofit group is now working to improve the two compounds.

この新しい薬は、まだ人に使える段階ではありません。まだたくさんの試験が必要です。現在、ある非営利団体が2つの候補を改良する作業を進めています。

Scientists at the Massachusetts Institute of Technology have used generative AI to design new antibiotics that killed drug-resistant bacteria in mice. The study was published in the journal Cell in August 2025.

マサチューセッツ工科大学の科学者たちが生成AIを使って新しい抗生物質を設計し、その薬がネズミの体内で薬剤耐性菌を退治しました。この研究は2025年8月、科学誌『セル』に発表されました。

Many bacteria have evolved to survive antibiotics, the medicines doctors use to treat infections. These bacteria are often called superbugs. Drug-resistant infections are linked to nearly 5 million deaths around the world every year.

多くの細菌は、医師が感染症の治療に使う薬である抗生物質に負けないように進化してきました。こうした細菌は、よく「スーパー耐性菌」とよばれます。薬剤耐性菌による感染症は、毎年世界で500万人近くの死に関わっているとされています。

Most earlier AI projects searched lists of chemicals that already exist. The MIT team's AI built completely new molecules, adding atoms step by step. In total, the AI designed more than 36 million possible compounds.

これまでのAIの研究の多くは、すでにある化学物質のリストの中から探すものでした。MITのチームのAIは、原子を一つずつ加えながら、まったく新しい分子を組み立てました。AIが設計した候補の化合物は、全部で3600万種類以上にのぼりました。

The team used computers to remove designs that looked too similar to existing antibiotics. It also removed designs that were likely to be harmful to people. Only a small number of the designs were made and tested in the lab.

チームはコンピューターを使い、今ある抗生物質に似すぎている設計を取りのぞきました。人に害がありそうな設計も取りのぞきました。実際に作られ、実験室で試されたのは、ごく一部の設計だけでした。

Two compounds worked well in tests. One compound, called DN1, cleared a skin infection caused by MRSA in mice. MRSA is a well-known superbug. The other, called NG1, cleared drug-resistant gonorrhea in mice. Both compounds seem to attack the outer layer of bacteria in ways that today's antibiotics do not.

試験では、2つの化合物がよい結果を出しました。そのうちの1つ「DN1」は、ネズミの皮ふにできたMRSAによる感染症を治しました。MRSAはよく知られたスーパー耐性菌です。もう1つの「NG1」は、ネズミの体内で薬の効かない淋菌（りんきん）による感染症を治しました。どちらの化合物も、今の抗生物質にはない方法で細菌の外側の膜を攻撃するとみられています。

The compounds will need more work and safety tests before doctors can use them. A nonprofit group called Phare Bio is now working to improve both compounds. The team also plans to use the same method against the bacteria that cause tuberculosis.

医師がこれらの化合物を使えるようになるまでには、さらなる研究と安全性の試験が必要です。現在、ファーレ・バイオという非営利団体が、両方の化合物を改良する作業を進めています。チームは同じ方法を、結核を引き起こす細菌にも使う計画です。