アカデミック・ライティング指導と添削のコツ｜大学英語の実践法

01まず「構成」を教える：パラグラフの型

アカデミック・ライティングの土台は、パラグラフの構成です。文法より先に、1段落1主張という型を身につけさせると、その後の添削がぐっと楽になります。

基本の型は次の3つの要素です。

• トピック・センテンス：段落で言いたいことを1文で示す
• サポート：理由、具体例、データなどで支える
• コンクルーディング・センテンス：段落の要点を締める（短い段落では省略も可）

モデル段落の例です。

Online classes can help university students manage their time more flexibly. For example, students who have part-time jobs can watch recorded lectures at night. They can also pause and replay difficult parts. However, this flexibility only works when students plan their week carefully.

この例を使って、「どれがトピック・センテンスか」「どの文が具体例か」を学生に色分けさせると、構成を意識する目が育ちます。

エッセイへの広げ方

段落が書けるようになったら、序論（背景と主張）・本論（段落2〜3つ）・結論（主張の再提示）の5段落程度のエッセイへ広げます。本論の各段落のトピック・センテンスをつなげると、エッセイの要旨になることを確認させると、構成の意味が伝わります。

02段階的提出で「最後に全部直す」をやめる

完成原稿を一度だけ提出させると、先生は構成・内容・文法のすべてを一度に直すことになり、学生はどこから直せばよいかわかりません。プロセス・ライティングの考え方で、提出を段階に分けましょう。

1. アウトライン：主張と各段落のトピック・センテンスだけを提出
2. 初稿：内容と構成へのコメントのみ（文法は直さない）
3. 第2稿：ピアレビューを反映し、引用・根拠を補強
4. 最終稿：文法・語法を中心にチェック

アウトラインの提出フォーマットの例です。

• Thesis: Universities should offer more courses taught in English.
• Body 1: It prepares students for international careers.
• Body 2: It attracts students from other countries.
• Counterargument: Some students may find it too difficult.

ポイント：段階ごとに「今回見るのはここだけ」と決めて伝えると、先生のコメント量も学生の混乱も減ります。

LMSで段階ごとに提出枠を作っておけば、提出状況の確認や、稿の比較も簡単です。

03コード添削：直さずに記号で示す

すべての誤りを先生が正しい英語に書き換えると、学生は「直された文を写す」だけになりがちです。そこで、誤りの種類を記号で示し、直すのは学生という方法が役立ちます。

コードの例です（クラスで共通の一覧表を配布します）。

• VT：動詞の時制（verb tense）
• SV：主語と動詞の一致（subject-verb agreement）
• Art：冠詞
• WW：語の選択（wrong word）
• Frag：文として不完全（fragment）
• ?：意味がわかりにくい

例えば、学生の文 Many student thinks online class is convenient. には、student と thinks の部分に SV、class に Art（または数の問題）を付けます。学生は一覧表を見ながら Many students think online classes are convenient. と自分で直します。

コメントは「1つほめて、1つ具体的に」

• Your topic sentence is clear. Try adding one specific example in the second half.
• Good use of data. Could you explain why this number is important?

ポイント：コードは最初から全種類を使わず、学期前半は3〜4種類に絞ると、学生も使いこなせます。

04学生が自分で直すための参照先と、自己チェックの道具

コード添削を機能させるには、学生がコードを見て調べに行ける参照先が必要です。

サイト	特徴	使い方
Purdue OWL	大学が無料公開している英語の書き方の教科書	コード一覧の各記号に、対応する解説ページを添えておく（冠詞、主語と動詞の一致など）
Excelsior OWL	動画とクイズで学ぶ大学の作文ラボ	段落構成やエッセイ構成の自習教材として、初稿の前に指定する
Academic Phrasebank	論文・レポートの決まり文句を場面別に	第2稿で引用・根拠を補強するときの表現の参照先にする
Write & Improve（Cambridge）	英作文をCEFRレベルで判定する（要登録）	提出前の自己チェックに使ってよいかを、AI方針とあわせてシラバスで示す
Virtual Writing Tutor	英語学習者向けの英作文チェック	最終稿の前に文法・つづりを自分で確認させる

コード一覧と参照先を結びつける手順

1. まず使うコードを3〜4種類（VT・SV・Art・WW）に絞る
2. 各コードの横に、Purdue OWL の該当ページへのリンクと、自作の誤りの例を1つ書く
3. LMS に一覧を掲示し、初回はモデル作文でコードを見て直す練習を10分行う

自動チェックの道具を使ってよいかどうか、使った場合の申告方法は、授業の AI 方針と同じ形で明記しておきましょう。

05ピアレビューを機能させる手順

ピアレビューは、「読み合ってください」だけでは「Good!」の一言で終わってしまいます。チェックリストと文型を与えることで、質の高いコメントが出てくるようになります。

進め方（約40分）

1. 先生がモデル作文で、コメントの書き方を実演する（10分）
2. ペアで原稿を交換し、チェックリストに沿って読む（15分）
3. 文型を使ってコメントを書く（10分）
4. 口頭で1〜2分、コメントを説明し合う（5分）

チェックリストの例です。

• Can you find the thesis statement? Underline it.
• Does each body paragraph have one main idea?
• Is there at least one example or reason for each idea?

コメントの文型です。

• I like the way you ...
• I was a little confused by ...
• It might be clearer if you ...

学生には、文法の誤りを探すより、内容と構成について質問することを求めましょう。英語力に差があるペアでも、「ここがわからなかった」という読み手の反応は十分に役立ちます。

06大人数クラスで添削負担を減らす工夫

40人を超えるクラスで毎週全員の作文を細かく直すのは、現実的ではありません。負担を減らしつつ、学生の学びを落とさない工夫を組み合わせます。

• 共通の誤りは全体フィードバックにまとめる：多くの学生に見られた誤りを匿名の例文で5つほど取り上げ、授業の冒頭で解説する
• ルーブリックで評価する：構成・内容・言語・形式の4観点で段階評価し、コメントは各1文に絞る
• ローテーション添削：毎回、全体の3分の1の学生だけ詳しく見る（他の学生はピアレビューと全体フィードバック）
• コメントバンクを作る：よく書くコメントを保存しておき、LMSで貼り付けて一部を個別に調整する
• 自己チェック表を提出させる：学生が冠詞・時制・複数形などを自分で確認してから提出する

ポイント：添削の量を減らしても、フィードバックの回数を減らす必要はありません。「全体→ペア→個別」の3層で、学生は何度もフィードバックを受け取れます。

生成AIによる文法チェックを認める場合は、使ってよい範囲と、使ったことを申告する方法をシラバスに明記しておくと、評価の説明もしやすくなります。

07半期の流れとよくある失敗

半期のモデル

• 第1〜3回：パラグラフの型、モデル分析、1段落を書く
• 第4〜6回：比較・原因と結果など段落の展開パターン
• 第7〜8回：エッセイ構成、アウトライン提出
• 第9〜11回：初稿、ピアレビュー、第2稿
• 第12〜13回：引用とパラフレーズ、参考文献の書き方
• 第14〜15回：最終稿、自己評価と振り返り

よくある失敗

• 初稿から文法を全部直してしまう：学生は構成を見直さなくなります
• コードを配っても、使い方を練習する時間を取らない
• ピアレビューのチェックリストが抽象的で、コメントが「Good」だけになる
• 返却したフィードバックを、学生が読んだかどうか確認しない
• 最終稿の評価基準を、提出後に初めて示す

返却したら、「フィードバックを読んで直した点を2つ英語で書く」という小さな課題を付けるのがおすすめです。フィードバックが次の原稿に確実につながります。