はじめて Lv1
コンピュータに「見る」ことを教えるには
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TEDふつう

コンピュータに「見る」ことを教えるには

How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li

「3歳児にできて、機械にできないこと」

121万回再生回数
18:03長さ
★★★★★入試に出そう度
🖨️ ワークシート
▶ YouTubeで開く ↗話し手:Fei-Fei Li
ホーキー
HOOKY の見どころ紹介

小さな子どもは写真を見るだけで、ネコや本、イスなど、写っているものをすぐに言えます。コンピュータもようやく、それができるほど賢くなってきました。画像を理解する技術の専門家である話し手が、コンピュータに写真の理解を「教える」ため、チームで膨大な数の写真を集めたデータベースを作った取り組みを紹介し、この先の課題も語ります。今のAIの土台がどう生まれたのかが分かるトークです。

🔮 観る前に、予想してみよう (和訳はタップで表示)

How do children learn to recognize things?
子どもはどうやってものを見分けられるようになるのでしょう?
Can a computer really "see" a picture?
コンピュータは本当に写真を「見る」ことができるでしょうか?

👀 こう観ると効く

11回目

1回目は日本語字幕で、研究の流れをつかむ

22回目

2回目は英語字幕で、AIや学習の語を3〜5個メモする

33回目

研究の発想を語る30秒を、声に出してまねる

カードをタップで意味、🔊で発音、♥で単語帳に保存。全部見たら4択クイズへ。

recognizeタップで意味
認識するrecognize
imageタップで意味
画像image
machine learningタップで意味
機械学習machine learning
algorithmタップで意味
アルゴリズムalgorithm
datasetタップで意味
データの集まりdataset
ゲームで覚える

💬 観たあとに答えてみよう

How did the researchers teach computers to see?
研究者たちはどうやってコンピュータに見ることを教えましたか?
How will this technology change our lives?
この技術は私たちの生活をどう変えるでしょう?

✍️ 英語で1〜3文、書いてみよう(+15XP)

感想・自分の意見・覚えた単語を使った文。この端末に保存されます。

0 words

🎓 このトークで伸びる力

AI・画像認識の基礎語彙を平易な英語で学べます。子どもの学びと機械の学びを比べる構成が分かりやすく、AIをテーマにした長文や英作文の背景知識として最強です。

WORKSHEET ・ PDF

トーク別ワークシート(A4・5ページ)

観る前の予想とキーワード予習 → 3回観る視聴ログと話の流れマップ → 観たあとの問いと PREP 英作文 → 単語ドリル・テーマ単語の穴埋め・リテル・シャドーイング・自己評価 → 解答と50分の授業プラン。

無料・登録不要。最後のページは解答(先生用メモつき)。授業・塾・自習でご自由にどうぞ。