コンピュータに「見る」ことを教えるには
How we teach computers to understand pictures | Fei Fei Li
「3歳児にできて、機械にできないこと」

動画はここから
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小さな子どもは写真を見るだけで、ネコや本、イスなど、写っているものをすぐに言えます。コンピュータもようやく、それができるほど賢くなってきました。画像を理解する技術の専門家である話し手が、コンピュータに写真の理解を「教える」ため、チームで膨大な数の写真を集めたデータベースを作った取り組みを紹介し、この先の課題も語ります。今のAIの土台がどう生まれたのかが分かるトークです。
| # | 英語 | 知ってる度 | 観る前:意味を予想 | 観たあと:正しい意味 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | recognize | 知ってる見たことある初めて | ||
| 2 | image | 知ってる見たことある初めて | ||
| 3 | machine learning | 知ってる見たことある初めて | ||
| 4 | algorithm | 知ってる見たことある初めて | ||
| 5 | dataset | 知ってる見たことある初めて |

1回目は日本語字幕で、研究の流れをつかむ
2回目は英語字幕で、AIや学習の語を3〜5個メモする
研究の発想を語る30秒を、声に出してまねる
それぞれの部分で、話し手が何を言ったか・何を見せたかを、日本語でメモしよう(キーワードだけでOK)。
| # | 聞き取れた英語(単語・フレーズ) | 意味 | 何分ごろ |
|---|---|---|---|
| 1 | |||
| 2 | |||
| 3 | |||
| 4 | |||
| 5 |
・So / But / Now / Here's the thing など、話の切れ目のことばに注目すると流れがつかめます。
・くり返されるキーワードは、そのトークの主題。聞こえたら何分ごろかメモしよう。
In my opinion, ...
The main reason is ...
In the talk, the speaker ...
So, I believe ...
このトークは入試の「AI・テクノロジー・デジタル社会」テーマとつながっています。下の語から選んで入れよう(形を変えてもOK)。
トークの内容を1分で人に説明しよう(日本語→英語の順でもOK)。使えたキーワードに✓。
気に入った30秒を選んで、3日続けよう。
2・9 キーワードの意味
- recognize 認識する
- image 画像
- machine learning 機械学習
- algorithm アルゴリズム
- dataset データの集まり
9A マッチング
1-b 2-c 3-d 4-e 5-a
9B スペル
machine learning / algorithm / image / dataset / recognize
10 テーマ単語(AI・テクノロジー・デジタル社会)
- regulate
- addiction
- Artificial intelligence
- bias
- Misinformation
- surveillance
7 内容の手がかり
小さな子どもは写真を見るだけで、ネコや本、イスなど、写っているものをすぐに言えます。コンピュータもようやく、それができるほど賢くなってきました。画像を理解する技術の専門家である話し手が、コンピュータに写真の理解を「教える」ため、チームで膨大な数の写真を集めたデータベースを作った取り組みを紹介し、この先の課題も語ります。今のAIの土台がどう生まれたのかが分かるトークです。
このトークで伸びる力
AI・画像認識の基礎語彙を平易な英語で学べます。子どもの学びと機械の学びを比べる構成が分かりやすく、AIをテーマにした長文や英作文の背景知識として最強です。
授業プラン(50分)
| 0〜5分 | 導入 | ワークシート①の問いをペアで話す(日本語OK) |
| 5〜10分 | 単語 | キーワード予習。知ってる度チェック→意味の予想 |
| 10〜20分 | 1回目 | 冒頭〜10分を日本語字幕で(全体は19分。続きは宿題に) |
| 20〜25分 | 確認 | ペアで話の流れを説明し合う。聞き取れた英語をシェア |
| 25〜31分 | 2回目 | 気に入った区間(5〜6分)を英語字幕で |
| 31〜46分 | 書く | ③観たあとの問い+英語で意見(PREP) |
| 46〜50分 | 共有 | 2〜3人が発表。④の自己評価 |
採点のめやす(英作文 8)
内容(問いに答えている)3点/理由と例 3点/英語の正確さ 2点。キーワードを使えたら+1点のボーナス。