テストで答えを変えるのは損？書き直しの51%は正解へ

Microsoft Teams for Education に入っている、音読の練習と記録のための機能です。Microsoft のサポートページは「無料のツール」と説明しています。生徒が英文を読む様子を録画して提出し、先生が聞いて確認します。「Auto-detect（自動検出）」をオンにすると、AIが録音から、読み間違いや発音の誤りと思われる箇所を推定して印をつけます。正確さの割合と、1分間に正しく読めた語数も集計されます。

Microsoft Teams for Education に入っている、人前で話す練習のための機能です。生徒が話す様子を録画すると、AIが話し方への助言を返します。サポートページによると、見る項目には、話す速さ、um や like のような「つなぎの言葉」、声の高さの変化、同じ言葉のくり返し、体の動き（ボディランゲージ）があります。話す速さは、1分間に100〜165語が目安として示されています。

教育新聞によると、10月20日の中央教育審議会の第145回総会で、2つの審議まとめが報告されました。

• ・1つは「初等中等教育における教育課程の基準等の在り方」。次の学習指導要領のもとになるもので、いまパブリックコメントの最中
• ・基本の考え方は「主体的・対話的で深い学びの実装」「多様性の包摂」「実現可能性の確保」の3つ
• ・小中学校で授業時数を柔軟に調整できるようにすることや、中学校に「情報・技術科」を新しく置くことが盛り込まれている
• ・もう1つは、教職員の質を高めるための方策。教員免許に共通する内容を絞り、「強み専門性」を学ぶ枠を20単位程度設ける案が示された

記事には、外国語の内容は出てきません。外国語の部分がどう変わるかは、審議まとめの本文で確かめる必要があります。

こどもとITによると、愛知県教育委員会とデジタルハリウッド大学が、10月19日に「教育連携に関する協定」を結びました。

• ・高校の教員と教育委員会の関係者向けに、生成AIを授業で使う方法のオンラインセミナーを、月1回ほど開く
• ・扱うのは Gemini、Gemini Notebook、ChatGPT、Copilot など
• ・ほかに、Python やデータサイエンスを使った探究の講座、年2回ほどのオンラインの STEAM 研修会を予定している
• ・生徒向けには、県や学校のガイドラインに沿って、生成AIのリテラシーの授業を行う計画

今日の注目記事では、生成AIとの付き合い方を教わった覚えのない学生が多くいました。校内で研修を考えるとき、先生の研修と生徒の授業を対にしている点は参考になります。

教育新聞によると、博報堂教育財団こども研究所が、小学4年生から中学3年生の1,200人（各学年の男女100人ずつ）にインターネットで調査しました。

• ・本が「大好き」「好き」「まあ好き」は合わせて69.3%
• ・学校がある期間の1週間の読書は、「読まない」17.4%、「30分未満」31.7%、「30分以上1時間未満」23.5%。合わせると7割を超える
• ・まったく読まない人は、小学生で12.8%、中学生で22.0%
• ・「動画やゲームのほうが読書より楽しい」は76.5%
• ・調査の「本」には、電子書籍やオーディオブック、絵本、漫画、図鑑も含まれる

英語の調査ではありませんが、本が好きでも読む時間は短い、という結果です。英語の多読を続けさせたいときも、家に任せる前に、授業の中で読む時間を取ることから考えてください。

2024年12月26日に公表された、学校で生成AIを使うときの国の指針です。2023年7月の暫定版を改訂したものです。ページには、本文のほか、1枚の概要、英語の仮訳、教員向けの研修動画がまとまっています。教育新聞（10月20日）によると、中教審の委員会で、次の改訂の検討が始まっています。

ユネスコが2023年9月に出した、教育と研究で生成AIを使うための指針です。利用者のデータの保護と、生成AIと1人で会話してよい年齢の線引きを各国に求めています。年齢に合った使い方を考えることも示しています。ユネスコの電子図書館（UNESDOC）から、14の言語でダウンロードできます。

アメリカの Common Sense Education がまとめた、AIについて考える授業の教材集です。小学校から高校までの学年の帯に分かれています。ページには「20分以内」の短い授業と書かれていますが、高校の帯の授業には45分と表示されたものもあります。英語の教材なので、高校生には英語の読み物としても使えます。

マサチューセッツ工科大学（MIT）の取り組み「MIT RAISE」が運営するサイトです。サイトによると、AIの道具、授業の教材、評価の材料、教員研修の資料を、無料でオープンソースとして公開しています。就学前から高校3年生までの、学年ごとの教材があります。

Wiktionary によれば、erase はラテン語の ērādere（削り取る）の過去分詞 ērāsus から来ています。ērādere は、ex-（外へ）と radere（削る）が組み合わさった語です。

razor（かみそり）は、中英語と古フランス語の rasour を経て、古フランス語の raser（削る、そる）にさかのぼります。raser は、ラテン語の rādō（削る）の過去分詞 rāsus から作られた語です。

つまり、erase も razor も、もとをたどると同じ「削る」の語に行き着きます。

英語では、テストのときに Don't erase your answer.（答えを消さないで）と言えます。

Wiktionary によれば、guess は中英語の gessen にさかのぼり、おそらく北ゲルマン語から来た語です。古デンマーク語の getse（推測する）、ゲルマン祖語の gitisōną（推測する）を経て、getaną（手に入れる）にたどり着く、とされています。

*getaną は、英語の get のもとでもあります。「推測する」は、「答えをつかみに行く」ことだったのかもしれません。ただし、Wiktionary は「おそらく」と書いており、言い切ってはいません。

英語では、自信がないときに This is just a guess, but ...（あてずっぽうですが…）と前置きできます。