英文の語彙レベル判定ツール（無料）NGSL・NAWL・AWLのカバー率を分析

英文を貼るだけで、NGSL 1.2（1k/2k/3k）・NAWL 1.2・AWL の帯域別に語を色分けし、カバー率（95%/98%の目安）・語彙密度・MTLDを算出。リスト外の語はグロッサリー用にコピー・CSV化。2文章の比較、複数エッセイの一括分析、教科書語彙のカスタムリストにも対応。

語彙レベル・プロファイラー（NGSL・NAWL）とは

教材候補の英文や学生のエッセイを貼るだけで、各語の語彙レベルをブラウザ上で分析する語彙プロファイラーです（VocabProfile や AntWordProfiler と同種）。NGSL 1.2・NAWL 1.2 の公式の研究用語形リストと Coxhead の AWL を収録し、帯域別のトークン・タイプ数、累積カバー率、想定した既知語でのカバー率と「何語に1語が未知語か」を表示。95%・98%の目安（Hu & Nation, 2000 ほか）と注意点も添えています。

主な機能

NGSL 1.2（1–1000／1001–2000／2001–2809・補遺）、NAWL 1.2 または AWL（10サブリスト）で語を判定し、本文を帯域別に色分け（凡例で表示切替）

帯域別のトークン・タイプ・見出し語数、累積カバー率の表、積み上げバーとドーナツグラフ

想定する既知語（NGSL 1000語まで〜NGSL＋学術語）を選んでカバー率を算出し、95%・98%の目安と「約何語に1語が未知語か」を表示

語をクリックするとNGSL・NAWLの順位、AWLサブリスト、見出し語、出現回数を表示。除外リストやカスタムリストへワンクリックで追加

未知語候補・リスト外・学術語などの一覧をコピー（語のみ／回数つき）、語彙リストCSV（語・見出し語・帯域・順位・頻度）を書き出し

2つの文章の比較と、「---」で区切った複数エッセイの一括分析（NGSL・学術語・リスト外の割合、語彙密度、MTLD、TTR）をCSV・印刷で出力

教科書の単語表をカスタムリスト（追加の帯域）として登録でき、色分けテキストつきのA4レポートを印刷・PDF保存

使い方（3ステップ）

「🧬 プロファイル」タブの「分析する英文」に英文を貼る（「サンプル（学術）」「.txt を開く」も可）

「想定する既知語」と「学術語リスト」（NAWL／AWL）を選ぶと、カバー率・色分け・語の一覧が自動で表示されます

「📥 語彙リストCSV」「📋 語だけコピー」「🖨 レポート」でグロッサリーや報告用に書き出す

授業での活用アイデア

リーディング教材の難易度チェックとグロッサリー作成に大学1年生向けの英語リーディングで使う論文の抜粋を貼り、想定既知語を「NGSL 1–2000語まで」にして確認します。95%に届かない場合は、未知語候補の一覧をコピーして注釈や事前指導のキーワードに。授業前の10分で教材の負荷を見積もれます。

学生のエッセイの語彙使用の分析に提出されたエッセイを「---」で区切って一括分析タブに貼ると、学生ごとのNGSL 1k・2k・3k、学術語、リスト外の割合とMTLDが一覧になります。学期の初めと終わりで比較すれば、学術語の使用が増えたかを確かめる資料になります（Laufer & Nation, 1995 の Lexical Frequency Profile の考え方）。

教科書本文と試験問題・副教材の比較に「2つの文章を比較」で教科書の本文と定期試験の長文を並べると、帯域別の割合とカバー率の差がポイントで表示されます。教科書の単語表をカスタムリストに登録すれば、既習語でどれだけカバーされるかも確認できます。

研究のデータ整理にコーパスやテスト本文の語彙プロファイルを、判定方法と文献つきのレポートやCSVで残せます。語ごとのNGSL順位・NAWL順位・AWLサブリストをまとめた語彙リストは、教材分析や語彙リスト研究の下準備にも使えます。

よくある質問

無料で使えますか？登録は必要ですか？

無料で、登録やログインも不要です。ブラウザを開くだけで使えます。

どの語彙リストを使っていますか？

NGSL 1.2 と NAWL 1.2（Browne, Culligan & Phillips；CC BY-SA 4.0）の研究用の見出し語・語形リストと、Coxhead (2000) の AWL（570語族）を収録しています。NGSLは頻度順位で1–1000・1001–2000・2001–2809の3帯域に分けて判定します。

98%や95%のカバー率は何を意味しますか？

Hu & Nation (2000) は補助なしで読むにはテキストの約98%の語を知っている必要があると考え、Laufer & Ravenhorst-Kalovski (2010) は95%を最低限、98%を最適の目安としました。ただしツールの値は「想定した語をすべて知っている」と仮定した推計で、Kremmel et al. (2023) のように明確な閾値に疑問を示す研究もあるため、目安として使ってください。

貼り付けた文章はどこかに送信されますか？

いいえ。分析はすべてブラウザ内で行われ、文章や登録したリストはこのブラウザ（localStorage）にだけ保存されます。外部には送信されません。

印刷やExcelでの利用はできますか？

できます。色分けテキスト・帯域別の表・未知語候補つきのA4レポートを印刷（PDF保存）でき、語彙リスト、比較結果、エッセイ一覧はCSVで書き出してExcelで開けます。